트렌드를 사용하는 방법?

마지막 업데이트: 2022년 3월 3일 | 0개 댓글
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KR101575683B1 - 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 분석 방법 - Google Patents

Publication number KR101575683B1 KR101575683B1 KR1020140187026A KR20140187026A KR101575683B1 KR 101575683 B1 KR101575683 B1 KR 101575683B1 KR 1020140187026 A KR1020140187026 A KR 1020140187026A KR 20140187026 A KR20140187026 A KR 20140187026A KR 101575683 B1 KR101575683 B1 KR 101575683B1 Authority KR South Korea Prior art keywords distribution extracting time topic word Prior art date 2014-12-23 Application number KR1020140187026A Other languages English ( en ) Inventor 이상근 히즈불 알람 류우종 Original Assignee 고려대학교 산학협력단 포항공과대학교 산학협력단 Priority date (The 트렌드를 사용하는 방법? priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.) 2014-12-23 Filing date 2014-12-23 Publication date 2015-12-09 2014-12-23 Application filed by 고려대학교 산학협력단, 포항공과대학교 산학협력단 filed Critical 고려대학교 산학협력단 2014-12-23 Priority to KR1020140187026A priority Critical patent/KR101575683B1/ko 2015-12-09 Application granted granted Critical 2015-12-09 Publication of KR101575683B1 publication Critical patent/KR101575683B1/ko

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    • G06F16/80 — Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
    • G06F16/81 — Indexing, e.g. XML tags; Data structures therefor; Storage structures

    Abstract

    시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법이 개시된다. 상기 문맥 기반 트렌드를 트렌드를 사용하는 방법? 분석하는 방법은 확률 분포를 계산할 수 있는 장치를 이용하여 문서 집합으로부터 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법으로서, 각 토픽에 대해, 단어를 선택하기 위해 사용될 어휘 분포와 해시태그(hashtag)를 선택하기 위해 사용될 해시태그 분포를 추출하는 단계, 상기 문서 집합에 포함된 각 문서에 대해, 토픽 분포를 추출하는 단계, 상기 어휘 분포, 상기 해시태그 분포, 및 상기 토픽 분포에 대해 통계적 추론을 수행하는 단계, 상기 문서 집합에 포함된 각 문서의 각 단어에 대해, 상기 토픽 분포로부터 토픽을 추출하고, 시간에 대한 베타 분포(beta distribution)로부터 시간을 추출하는 단계, 및 상기 문서 집합에 포함된 각 문서의 각 단어에 대해, 단어 또는 해시태그를 추출하는 단계를 포함한다.

    Description

    본 발명의 개념에 따른 실시 예는 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 분석 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 소셜 미디어 상에서 사용자가 기술한 문서 집합으로부터 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 트렌드 분석 장치 및 방법에 관한 것이다.

    트위터, 페이스북, 마이크로 블로그와 같은 소셜 미디어의 사용자가 증가함에 따라, 사용자들은 소셜 미디어에 자신의 관심사, 사회적 이슈 등에 대한 의견을 기술하고 있다. 이러한 의견들 중 많은 사용자들이 기술하는 대상, 즉 많은 사용자들이 공통적으로 관심을 가지는 대상을 트렌드(trend)로써 정의한다. 따라서 소셜 미디어 상에 사용자들이 기술한 문서 집합을 이용해 트렌드를 분석하기 위한 많은 연구가 진행 중이다.

    상술한 종래기술에서는 트렌드를 분석할 때 시간적인 속성을 고려해 시간 흐름에 따라 트렌드 및 트렌드의 변화를 분석한다. 예를 들어, 소셜 미디어로부터 세월호 참사에 대한 트렌드를 추출한 경우, 사용자들의 관심이 언제, 어떻게 증가하는지 또는 감소하는지 등의 시간 흐름에 따른 트렌드의 변화를 분석할 수 있다. 하지만 트렌드를 분석함에 있어 상기 트렌드에 어떤 감정, 기관, 인물 등이 연관되어 있는지, 즉 트렌드의 문맥을 분석할 수 없다는 한계가 있다.

    본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 문서 집합으로부터 트렌드를 분석함에 있어 트렌드와 연관된 문맥을 추출하고, 추출된 문맥을 고려해 시간 흐름에 따른 트렌드의 변화를 분석할 수 있는 트렌드 분석 장치 및 방법을 제공하는 것이다.

    본 발명의 실시 예에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법은 확률 분포를 계산할 수 있는 장치를 이용하여 문서 집합으로부터 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법으로서, 각 토픽에 대해, 단어를 선택하기 위해 사용될 어휘 분포와 해시태그를 선택하기 위해 사용될 해시태그 분포를 추출하는 단계, 상기 문서 집합에 포함된 각 문서에 대해, 토픽 분포를 추출하는 단계, 상기 어휘 분포, 상기 해시태그 분포, 및 상기 토픽 분포에 대해 통계적 추론을 수행하는 단계, 상기 문서 집합에 포함된 각 문서의 각 단어에 대해, 상기 토픽 분포로부터 토픽을 추출하고, 시간에 대한 베타 분포로부터 시간을 추출하는 단계, 및 상기 문서 집합에 포함된 각 문서의 각 단어에 대해, 단어 또는 해시태그를 추출하는 단계를 포함한다.

    본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 상세한 설명이 제공된다.
    도 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 트렌드 분석 장치의 기능 블럭도이다.
    도 2는 도 1에 도시된 트렌드 분석 장치를 이용한 트렌드 분석 방법에서 사용되는 표기를 도시한다.
    도 3은 도 1에 도시된 트렌드 분석 장치를 이용한 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 분석 방법을 설명하기 위한 도면이다.
    도 4는 도 1에 도시된 트렌드 추출 장치를 이용한 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 추출 방법의 개념을 도시하고 있다.
    도 5는 도 1에 도시된 트렌드 분석 장치를 이용한 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 추출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
    도 6은 도 1에 도시된 트렌드 분석 장치를 이용하여 분석된 트렌드의 예를 도시한다.

    본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.

    본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

    제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 트렌드를 사용하는 방법? 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2 구성 요소는 제1 구성 요소로도 명명될 수 있다.

    어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.

    본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

    다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

    도 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 트렌드 분석 장치의 기능 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 시간 흐름에 따른 문맥에 기반하여 트렌드를 분석할 수 있는 트렌드 분석 장치(10)는 문서 수집부(100), 문서 저장부(200), 트렌드 추출부(300), 및 트렌드 저장부(400)를 포함한다. 또한, 트렌드 분석 장치(10)는 확률 분포를 계산할 수 있는 장치로 명칭될 수도 있다.

    문서 수집부(100)는 인터넷 등의 네트워크를 통해 소셜 미디어 또는 소셜 서비스를 제공하는 서버로부터 하나 이상의 문서를 수집할 수 있다. 문서 수집부(100)에 의해 수집된 문서 집합은 문서 저장부(200)에 저장될 수 있다. 이때, 문서 저장부(200)에 저장된 문서 집합 또는 문서 집합의 일부는 기존에 구축된 것일 수도 있다. 이때, 상기 문서 집합은 복수의 트윗(tweet)을 포함할 수 있다.

    트렌드 추출부(300)는 문서 저장부(200)에 저장된 문서 집합에서 시간 흐름에 트렌드를 사용하는 방법? 따른 문맥 기반 트렌드를 추출할 수 있다. 구체적으로, 트렌드 추출부(300)는 문서 저장부(200)에 저장된 문서 집합으로부터 시간 흐름에 따른 토픽 및 시간 흐름에 따른 문맥을 추출한다. 즉, 트렌드 추출부(300)는 토픽, 시간, 문맥을 동시에 고려함으로써 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 추출할 수 있다.

    토픽 모델을 이용해 소셜 미디어 상에서의 많은 사용자들이 공통적으로 관심을 가지는 트렌드를 분석하기 위한 연구가 있었다. 또한, 고정된 시간에서의 트렌드를 분석하는데에서 나아가 시간이라는 속성을 고려해 트렌드를 분석할 뿐만 아니라 시간 흐름에 따른 트렌드의 변화를 모니터링하기 위한 연구가 진행되고 트렌드를 사용하는 방법? 있다.

    하지만 상술한 종래기술들은 단순히 트렌드를 분석하는 데에 초점이 맞춰져 있고, 분석한 트렌드에 대해 사용자들이 어떠한 감정 또는 생각을 가지고 있는지, 어떤 기관, 단체 또는 인물이 연관되어 있는지에 대한 문맥은 고려하지 않는다.

    트렌드나 시간에 따른 트렌드의 변화를 분석함과 동시에 트렌드에 대한 문맥을 고려할 수 있다면 유용할 것이다. 사용자들이 트렌드에 대해 가지는 감정 또는 생각, 트렌드와 연관된 기관, 단체 또는 인물까지 분석 할 수 있다면 트렌드를 분석하는 관점을 그 자체에 한정하지 않고, 트렌드를 다양한 시각에서 분석할 수 있다. 예를 들어, 트렌드 분석 업체 및 트렌드에 초점을 맞추는 마케팅 업체의 경우, 트렌드의 문맥까지 고려한다면 다양한 사용자들을 위한 다양한 마케팅 전략을 세울수 있을 것이다.

    본 발명에 따른 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 분석 방법 및 장치는 소셜 미디어 상에 사용자들이 기술한 하나 이상의 문서 집합으로부터 시간 흐름에 따른 트렌드 분석 뿐만 아니라, 트렌드의 문맥까지 자동으로 분석 할 수 있다는 장점을 가지고 있다.

    문맥(context)은 해당 개념을 사용하는 분야에 따라 다양한 의미로서 정의할 수 있다. 하지만 본 발명에서 고려하는 문맥은 트렌드와 함께 자주 나타나는 해시태그들의 군집(cluster of hashtags)으로 정의될 수 있다.

    트위터의 트윗은 해시태그(hashtag), 멘션(mention), 이미지(image), 링크(link) 등과 같은 다양한 메타데이터를 포함하고 있다. 그 중 해시태그는 중요한 메타데이터로써 다양한 역할을 하고 있다.

    트윗은 140자로 제한된 길이의 문자를 통해서만 의견의 기술이 가능하다. 따라서 사용자들은 이러한 제한을 극복하기 위해 다양한 의미 및 유용한 정보를 함축하고 있는 해시태그를 사용한다.

    예를 들어, 세월호 참사와 관련된 해시태그 중, "#PrayForSouthKorea"는 세월호 참사의 희생자를 추모하기 위한 온라인 커뮤니티를, "#SadStory"는 세월호 참사에 대한 사용자들의 감정을, "#RestInPeace"는 세월호 참사의 희생자들에 대한 사용자들의 소망을, "#YellowRibbon"은 세월호 참사 실종자들의 구조를 기원하는 사용자들의 운동을 의미할 수 있다. 이와 같이 해시태그는 한 단어로써 표현되지만 140자로 제한된 길이의 문자 제한을 극복하기 위해 사용자들의 감정, 소망 또는 기관, 단체, 인물 등 의미있는 정보를 함축하고 있다.

    또한, 해시태그는 의미적으로 유사한 트윗들을 연결시킨다. 예를 들어, 공통의 관심사를 가진 사용자들은 공통의 해시태그를 사용함으로써, 이 해시태그는 두 개 이상의 서로 다른 트윗이 의미적으로 유사하다는 것을 암시적으로 나타낸다.

    트윗은 트윗이 작성된 시간 정보를 포함하고 있다. 본 발명의 생성 과정(generative process)에서 시간은 토픽에 의해 생성된다고 가정하지만, 한 트윗내의 모든 단어(또는 어휘) 및 해시태그에는 트윗이 작성된 시간을 부여한다.

    시간은 연속적인 속성을 가진다. 따라서 연속적인 속성을 가진 시간을 샘플링하기 위해 0~1 사이의 구간에서 정의되는 연속 확률 분포인 베타 분포(beta distribution)를 따른다.

    도 1과 도 2를 참조하면, 각 문서는 d, 토픽은 z, 단어(또는 어휘)는 w, 해시태그는 c, 시간은 t로 표기되고, 일반적으로 개수 또는 횟수는 n으로 표기된다. 토픽, 단어, 해시태그, 시간 등에 대한 확률 분포는 각각 그리스 문자로 표기하고 있으며, 각 확률 분포의 디리클레 사전확률(Dirichlet prior)에도 해당 그리스 문자를 할당한다.

    또한, 이후 기술에서 Dir()은 괄호 안의 인수를 기초로 디리클레 분포(dirichlet distribution)를 생성함을 의미하고, B()는 괄호 안의 인수를 기초로 베타 분포를 생성함을 의미한다.

    도 1 내지 도 3을 참조하면, 각 토픽에 대해, 단어를 선택하기 위해 사용될 어휘 분포(또는 단어 분포), 해시태그를 선택하기 위해 사용될 해시태그 분포를 추출한다. 본 발명에서 단어, 해시태그, 및 시간은 토픽에 의해 생성된다고 가정한다. 따라서, 트윗을 모델링하기 위한 단어와 해시태그는 두 단계를 통해 생성된다.

    도 1 내지 도 4를 참조하면, 도 4는 토픽(z), 단어(w), 해시태그(c), 시간(t) 사이의 관계를 표기하고 있다. 또한 각 확률 분포 및 변수를 구하는 순서를 표기하고 있다.

    도 4의 우측을 보면, 단어의 다항 분포, 즉 어휘 분포(word distribution)는 디리클레 사전확률로부터 산출되고, 최종적으로 단어를 샘플링하는데 사용된다. 도 4의 좌측을 보면, 해시태그의 다항 분포, 즉 해시태그 분포(hashtag distribution)는 디리클레 사전확률로부터 산출되고, 최종적으로 해시태그를 샘플링하는데 사용된다.

    도 5는 도 1에 도시된 트렌드 분석 장치를 이용한 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 추출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 5에 도시된 각 단계는 트렌드 분석 장치(10), 구체적으로는 트렌드 추출부(300)에 의해 수행될 수 있다.

    도 1 내지 트렌드를 사용하는 방법? 도 트렌드를 사용하는 방법? 5를 참조하면, 단계 S110에서, 단어를 선택하기 위한 어휘 분포와 해시태그를 선택하기 위한 해시태그 분포가 추출된다. 즉, 토픽을 구성하는 어휘와 해시태그에 대해 디리클레 사전확률을 기초로 확률 분포가 구축된다.

    단계 S120에서, 각 문서에 대해, 토픽의 다항분포, 즉 토픽 분포가 추출된다. 상기 토픽 분포는 토픽 분포에 대한 디리클레 사전확률로부터 추출될 수 있다. 이때, 단계 S120 이전 또는 단계 S110 이전에 네트워크를 통하여 상기 문서 집합에 포함되는 적어도 하나의 문서를 수집하는 단계가 더 포함될 수 있고, 이 단계는 문서 수집부(100)에 의해 수행될 수 있다.

    단계 S130에서, 추출된 각 분포, 즉 어휘 분포, 해시태그 분포, 및 토픽 분포에 대해 통계적 추론을 수행한다. 이때, 통계적 추론에는 깁스 샘플링(Gibbs sampling) 기법이 사용될 수 있다. 아래의 수학식 1과 수학식 2는 각각 해시태그에 대한 샘플링 분포와 단어에 대한 샘플링 분포를 나타내고 있다.

    Figure 112014125000962-pat00001

    Figure 112014125000962-pat00002

    수학식 1은 해시태그, 시간, 및 단어가 주어졌을 때, 토픽이 z일 확률을 의미하고, 수학식 2는 시간과 단어가 주어졌을 때 토픽이 z일 확률을 의미한다. z ´ 은 토픽에 대한 할당 벡터(assignment vector)로, 문서 d의 i번째 단어와 해시태그를 제외한 모든 단어 및 해시태그에 대한 것이다.

    분석을 위한 자료는 2014년 4월 16일부터 약 한달간 "ferry"와 "prayforsouthkorea" 두 개의 키워드를 이용해 트위터로부터 "세월호 참사"와 관련된 트윗 데이터를 수집했고, 도 6은 트렌드 분석 장치(10)를 통해 추출된 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드 중 3개의 예를 도시하고 있다.

    도 6에서 각 트렌드의 첫째 줄은 트렌드의 이름이고, 둘째 줄은 시간 흐름에 따른 트렌드의 변화를 나타내는 히스토그램이며, 셋째 줄은 트렌드에 대한 문맥 및 트렌드에 대한 단어의 집합이다.

    "Brother saved sister" 트렌드를 살펴보면, 히스토그램을 통해 트렌드에 대한 사용자들의 관심이 어떻게 변화하는지 관찰할 수 있다. 또한, 문맥을 통해, 이 트렌드에 대해 사용자들은 충격을 받았고, 슬픈 감정을 가진다는 것을 알 수 있다. 또한, 이 트렌드는 뉴스 속보로 방송되었고, 청와대와 오바마 대통령과도 연관되어 있음을 추축할 수 있다.

    본 발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

    Claims ( 6 )

    확률 분포를 계산할 수 있는 장치를 이용하여, 문서 집합으로부터 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법에 있어서,
    (a) 각 토픽에 대해, 단어를 선택하기 위해 사용될 어휘 분포와 해시태그(hashtag)를 선택하기 위해 사용될 해시태그 분포를 추출하는 단계;
    (b) 상기 문서 집합에 포함된 각 문서에 대해, 토픽 분포를 추출하는 단계;
    (c) 상기 어휘 분포, 상기 해시태그 분포, 및 상기 토픽 분포에 대해 통계적 추론을 수행하는 단계;
    (d) 상기 문서 집합에 포함된 각 문서의 각 단어에 대해, 상기 토픽 분포로부터 토픽을 추출하고, 시간에 대한 베타 분포(beta distribution)로부터 시간을 추출하는 단계; 및
    (e) 상기 문서 집합에 포함된 각 문서의 각 단어에 대해, 단어 또는 해시태그를 추출하는 단계를 포함하는, 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법.

    제1항에 있어서,
    상기 어휘 분포, 상기 해시태그 분포, 및 상기 토픽 분포는 디리클레 사전확률(Dirichlet prior)로부터 추출되는, 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법.

    제1항에 있어서,
    상기 (e) 단계는,
    상기 어휘 분포로부터 단어를 추출하는 단계; 및
    추출된 단어가 해시태그인 경우, 상기 해시태그 분포로부터 해시태그를 추출하는 단계를 포함하는, 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법.

    제1항에 있어서,
    상기 (a) 단계 이전에 네트워크를 통하여 상기 문서 집합에 포함되는 적어도 하나의 문서를 수집하는 단계를 더 포함하는, 시간 흐름에 따른 문맥 기반 트렌드를 분석하는 방법.

    Google Trends 구글트렌드 사용법

    구글트렌드 첫화면

    1. 검색어 또는 주제를 입력합니다.

    저는 트랜드라는 단어를 입력해보겠습니다.

    2. 비교할 단어를 입력하기.
    + 비교 칸에 비교할 단어를 입력합니다. 이번에는 "트렌드"로 입력해 보겠습니다.

    단어 비교하기

    트랜드와 트렌드 두 단어를 비교하면 두 단어가운데 "트렌드"라는 단어를 더 많이 사용하고 있습니다.

    3. 비교할 단어들 사이에 가장 좋은 단어 찾아내기

    트랜드와 트렌드, trend , trends, 유행 을 모두 입력하여 비교하기
    5개의 단어까지 서로 비교할 수 있습니다.

    트렌드라는 단어가 비교하는 다른 단어들 사이에서 가장 인지도가 높은 것을 알 수 있습니다. 그리고 영어 Trend가 두번째입니다.

    선거철에 인지도 검사도 해 볼 수 있습니다.

    지난 7일 동안의 윤석열 이낙연 이재명의 인지도 검사를 해 보겠습니다. (3월 20일 기준)

    시간 흐름에 따른 관심도 변화는 지역별로 시간별로 확인할 수 있습니다.

    정치에 대한 관심이 사회적 이슈 가운데 높아졌다 낮아졌다 하지만 인지도 순위에는 별 다른 차이를 보지 못하고 있습니다. 이 트렌드에서 보여주는 것은 호감도가 아닌 인지도입니다. 나쁜 이미지로도 인지도가 높아질 수 있다는 것도 생각해야 합니다.

    사이트에서 아래로 내려가시면 지역별 비교분석을 볼 수 있고 색상의 농도는 검색어의 비율을 나타내 줍니다.

    최근 트렌드에 관심이 많은 분들 인지도 검사하실 때 구글트렌드 유용하게 사용할 수 있습니다.

    이번에는 인물과 다른 주제를 비교해 보겠습니다. 부동산과 주식에 대한 관심과 정치에 대한 관심을 비교해 보겠습니다.

    이재명, 이낙연, 트렌드를 사용하는 방법? 윤석열, 부동산, 주식,

    사람들의 관심이 부동산과 주식에 상대적으로 더 많은 관심이 있음을 볼 수 있습니다.

    구글 트렌드를 사용해서 관심도를 살펴보는 시간이 되시길 바랍니다.

    keyword master키워드 마스터 사용하는 방법

    키워드 마스터 사용하는 방법을 알려 드릴게요 키워드 마스터 라는 단어를 검색하셨다면 이미 파워 블로그. 키워드 마스터는 키워드로 검색했을 때 얼마나 많은 문서가 검색이 되는 지를 알려

    Google 트렌드 란?

    Google 검색 트렌드

    SEO 전문가가 가장 많이 사용하는 도구 중 하나는 의심 할 여지없이 Google Trends입니다. 단어 (또는 단어 집합) 검색에서 "중요"가 얼마나 중요한지 알 수있는 무료 도구로, 온라인 마케팅 전략 (및 포지셔닝)에서 가장 효과적인 키워드를 결정하는 데 도움이됩니다. .

    하지만 Google 트렌드 란 무엇입니까? 그것은 무엇입니까? 어떻게 작동합니까? 오늘은 잘 알지 못하는 Google 기능에 대해 알아야 할 모든 것을 설명합니다.

    Google 트렌드 란?

    Google 트렌드가 존재한다는 사실을 처음 알게 된 것은 트렌드를 사용하는 방법? 2006 년에 회사가 키워드 기반 검색의 진화를 따르기 위해 도구를 출시했을 때였습니다. 즉, 몇 년, 몇 달, 몇 주 또는 며칠 동안 어떤 유형의 검색이 있는지 알 수 있도록 키워드를 분석 할 수있는 도구입니다.

    Google 트렌드는 단어 나 용어의 인기도를 분석하여 추세에 있는지 또는 반대로 감소하고 있는지 확인하는 도구. 또한 인구 통계, 관련 검색, 관련 주제 등과 같은 기타 데이터도 제공합니다.

    이 Google 기능은 완전 무료이며 사전 등록이 필요하지 않거나 이메일에 연결되지 않습니다. 많은 SEO 전문가 또는 디지털 마케팅 전문가가 작업에 매우 좋은 결과를내는 데 사용하지만, 고유 한 것이라고 말할 수는 없지만 실제로 다른 도구 (무료 또는 유료)와 결합합니다.

    Google 트렌드는 무엇으로 만들어 졌나요?

    Google 트렌드를 사용하는 방법

    처음에는 페이지를 방문하여 제어 할 용어를 입력하면 도구가 사용자에게 던지는 데이터가 압도 될 수 있지만 실제로는 이해하기가 매우 쉽습니다. 그리고 그것은 당신이 넣은 단어의 경향을 보여줄뿐만 아니라 훨씬 더 많은 것을 보여줄 것입니다. 특유한:

    • 검색 량. 즉, 해당 단어가 특정 일, 주, 월 또는 연도를 기준으로 작동하는 방식입니다.
    • 검색 트렌드. 이렇게하면 배치 한 단어가 트래픽이 증가하는지 감소하는지 알려줍니다. 이것은 무엇을위한 것입니까? 글쎄요, 지금 또는 단기간에 작동 할 수있는 단어인지 확인하려면 (예 : 발렌타인 데이. 20 월 중순에 증가 할 수 있지만 XNUMX 월 XNUMX 일 이후에는 다음 해에 사라질 때까지 확실히 감소 할 것입니다. ).
    • 예보. Google 트렌드의이 부분은 잘 알려져 있지 않지만 해당 키워드가 특정 시간에 상승 (또는 하락) 추세인지 알 수 있습니다.
    • 관련 검색어. 즉, 입력 한 용어와 관련하여 검색된 단어입니다.
    • 검색을 필터링합니다. 이 도구를 사용하면 지리적 위치, 카테고리, 날짜로 검색 할 수 있습니다.

    전자 상거래에이 도구를 사용하는 이유

    온라인 상점이있는 경우 마케팅 전략이 없더라도 Google 트렌드는 일상에 필수적입니다. 그리고 믿지 못할 수도 있지만 새로운 트렌드가 무엇인지, 사용자가 가장 많이 찾는 것이 무엇인지 등을 아는 데 도움이됩니다. 즉, 전자 상거래에서 성공할 제품을 결정하는 데 도움이됩니다.

    예를 들어 신발 가게가 있는데 Google 트렌드에서 특정 브랜드의 신발이 거품처럼 떠오르는 것으로 트렌드를 사용하는 방법? 밝혀 졌다고 가정 해 보겠습니다. 그리고 경쟁사보다 저렴한 가격으로 판매 할 수 있습니다. 글쎄요, 당신이 사람들이 찾는 것을 제공하고 있기 때문에 끌어 당기는 것을 이용하고 특정 제품을 홍보하는 데 약간의 돈을 투자하면 방문과 판매가 증가 할 수 있습니다.

    그것은 또한 당신을 돕습니다 제품 파일을 최적화하십시오. 그리고 가장 관련성이 높은 키워드를 사용하면 Google 크롤러가 더 나은 위치를 지정할 수 있도록 각 제품의 텍스트를 정교화 할 수 있습니다 (많은 사람들은 여전히 ​​카드에 원본과 고유 한 텍스트를 배치하는 것이 다음과 같이 반복하는 것보다 훨씬 낫다는 것을 모릅니다. 다른 모든).

    Google 트렌드를 사용하는 방법

    Google 트렌드를 사용하는 방법

    그리고 이제 우리는 도구가 어떻게 작동하는지 알기 위해 실용적으로갑니다. 이를 위해 첫 번째 단계는 Google 트렌드 도구로 이동하는 것입니다. 기본적으로 오른쪽 상단에 스페인을 국가로 입력해야하지만 (스페인에있는 경우) 실제로 거주하는 국가를 변경할 수 있습니다.

    메인 화면에서 몇 가지 예가 어떻게 표시되지만 조심하세요. 스페인의 데이터가 아닙니다. 하지만 미국이나 전 세계에서 왔는데 도움이되지 않을 수도 있습니다.

    조금 더 아래로 내려 가면 최근 세계 트렌드가 무엇인지, 아래에서 연도 별 검색 량을 알 수 있습니다 (여기에서 스페인에 대한 용어를 찾을 수 있습니다).

    검색 창도 있다는 것을 알게 될 것입니다. 여기에 검색어 나 주제를 입력해야합니다. 예를 들어, 전자 상거래. 돋보기 (또는 Enter)를 누르면 결과 페이지로 이동합니다.

    결과 페이지는 많은 것을 보여줍니다. 그러나 우리가 가장 중요하게 생각하는 것은 :

    • 국가. 스페인을 넣을 것이지만 여기에서 관심있는 국가로 변경할 수도 있습니다.
    • 지난 12 개월. 기본적으로이 기간은 항상 첫 번째 검색에서 나오지만 몇 가지 옵션으로 변경할 수 있습니다. 2004 년에서 오늘, 지난 90 년 동안, 지난 30 일, 지난 7 일, 지난 4 일, 마지막 날, 마지막 XNUMX 시간, 마지막 순간.
    • 모든 카테고리. 특히 여러 개념이있을 수있는 단어 또는 용어의 경우 정확한 검색을 결정할 수 있습니다.
    • 웹 서핑. 기본적으로이 기능이 있지만 이미지, 뉴스, Google 쇼핑 (전자 상거래에 적합) 또는 YouTube로 검색 할 수도 있습니다.

    바로 아래에 이전 데이터를 수정함에 따라 변경되는 그래프가 있습니다.

    보시다시피 키워드가 상단에 표시되지만 자세히 살펴보면 "비교"라는 열이 있습니다. 이를 통해 관심있는 다른 키워드를 배치하고 둘 중 어느 것이 더 강하거나 더 많은 검색이 있는지 알 수 있습니다.

    그런 다음 당신에게 나타납니다 이 용어가 국가에 대한 관심, 어떤 자치 커뮤니티가이 용어를 가장 많이 검색하는지 알려주는 방식입니다 (이는 커뮤니티 나 도시에서 가장 흥미로운 것이 무엇인지, 특히 전자 상거래가 더 지역적인 경우).

    Google 트렌드를 사용하는 방법

    마지막으로 두 개의 열이 있습니다. 하나는 관련 주제즉, 검색 한 단어와 관련이있을 수있는 단어 또는 용어 반면에, 당신은 관련 검색어, 즉, 검색 한 키워드와 관련된 다른 키워드가 더 나은 옵션 일 수 있습니다.

    기사의 내용은 우리의 원칙을 준수합니다. 편집 윤리. 오류를보고하려면 여기에.

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    Google 트렌드를 사용하여 웹에서 트렌드를 확인하는 방법

    인터넷은 트렌드로 가득 찬 곳이지만 어디를 봐야할지 모를 경우 트렌드를 찾는 것이 어려울 수 있습니다.고맙게도 Google의 사람들은 이 문제에 대해 생각했고 따라서 Google 트렌드라는 도구를 제공했습니다.이제 도구가 간단하고 사용하기 매우 쉬울 것으로 예상할 수 있지만 아마추어라면 그렇지 않습니다.인터넷 사용자가 활용할 수 있는 트렌드를 사용하는 방법? 몇 가지 사항이 있으며 무엇을 추측할 수 있습니까?우리는 그들 중 몇 가지에 대해 이야기 할 것입니다.

    Google 트렌드를 사용하는 방법

    구글의 검색 엔진이 세계 최고이기 때문에 구글이 트렌드로 훌륭한 서비스를 제공할 수 있다.예, 개인 정보 보호와 관련하여 너무 좋지 않을 수도 있지만 여러 면에서 경쟁업체보다 훨씬 앞서 있습니다.

    1] 구글 트렌드란?

    트렌드는 사용자가 사람들이 무엇을 검색하는지 알 수 있도록 Google 검색과 연결하는 온라인 도구입니다.주로 비즈니스와 작가들이 사용하지만, 그렇다고 해서 아무나 사용할 수 없는 것은 아닙니다.

    2] 탐색 탭

    네, 탐색 섹션은 사용 가능한 모든 정보 때문에 매우 강력합니다.여기에서 사용자는 원하는 용어를 검색한 다음 일정 기간 동안의 관심을 확인할 수 있습니다.그것으로 충분하지 않다면 전 세계 지역의 관심을 살펴보는 것은 어떨까요?

    또한 사람들은 관련 주제를 보고 원래 검색어와 가장 잘 연결된 주제를 선택할 수 있습니다.검색어를 비교하시겠습니까?이 기능을 사용할 수 있기 때문에 문제가 없습니다.

    3] 인기 급상승 검색어

    Google 검색 사용자의 인기 검색어를 보고 싶으십니까?햄버거 메뉴에서 인기 급상승 검색어를 클릭하기만 하면 되므로 걱정하지 마십시오. 클릭하면 사람들이 가장 먼저 보게 되는 것은 그날의 모든 상위 검색 트렌드 목록입니다.

    일일 트렌드는 실시간이 아니므로 원하는 경우 실시간 검색 트렌드라는 옵션을 선택하여 지난 24시간 동안의 상위 트렌드를 확인하세요.필요에 맞게 카테고리를 변경할 수 있는 옵션이 있습니다.

    목록에서 옵션 중 하나를 선택하면 도구에 참조용 관련 기사 링크와 함께 인기도 데이터가 표시됩니다.

    4] 올해의 검색어

    새해마다 우리는 전년도에 일어난 모든 주요 일에 대해 대우를 받습니다.Google 트렌드를 사용하면 뉴스 내용에 의존하지 않고도 이 모든 것을 직접 볼 수 있습니다.사람들은 선택한 국가를 통해 또는 글로벌 수준에서 트렌드를 확인할 수 있습니다.

    키워드 분석하기(구글 트렌드 사용법)

    구글 또는 네이버 등의 검색사이트에서 검색 유입량을 높이기 위해 큰 역할을 하는 것은 포스팅의 제목 인데요. 사람들의 관심도가 무엇이고, 키워드는 어떤것을 사용하는지 알기 위해 사용하는 것 중에 하나가 바로 구글 트렌드입니다.

    구글 검색을 통한 검색 국내 점유율이 높아지고, 특히 IT분야에서 독보적으로 많이 사용하는 구글 트렌드를 통해 최근 트렌드와 검색유입을 알아보고자 합니다.

    ⓒ 구글트렌드

    구글 트렌드란 구글에서 서비스 중인 무료 서비스로 검색어 및 시청 동영상 기반 빅데이터 분석 서비스를 의미 합니다. 2006년 5월을 기점으로 시작한 서비스로 검색 키워드를 기반으로 최신 동향을 한눈에 볼 수 있어 편리합니다.

    먼저 구글에서 구글트렌드를 검색하시거나 아래의 경로로 구글트렌드로 들어갑니다.

    구글 트렌드 검색하기

    Home - 처음 메인화면으로 이동합니다.
    Explore - 탐색 화면으로 이동합니다.
    Trending Searches - 인기 검색어 화면으로 이동합니다.
    Year in Search - 연단위 검색 키워드 화면으로 이동합니다.
    Subscriptions - 구독 화면으로 이동합니다.

    Explore(탐색화면) 메뉴입니다. 단일 키워드 검색은 물론이고, 각 키워드 별로 비교해서 분석이 가능합니다. 세계속의 구글 답게 우리나라 뿐 아니라 전 세계 각국별로 확인이 가능하고 카테고리별로도 분석이 가능합니다. 또한 웹 검색 키워드 뿐 아니라 이미지, 유투브 같은 미디어 검색 키워드 분석도 할 수 있습니다.

    한 번에 최대 5 개의 용어 그룹과 각 그룹에서 최대 25 개의 용어 비교가 가능합니다.

    구글 트렌드 - Trending Searches(인기검색어) 알아보기

    인기검색어 메뉴입니다. 인기검색어 메뉴는 일일 검색 트렌드와 실시간 검색 트렌드 리스트로 나뉘어 집니다.

    일일 검색 트렌드는 지난 24 시간 동안 모든 검색에서 트래픽이 급격히 증가하고 시간당 업데이트되는 검색을 강조합니다. 매일 검색 트렌드를 사용하여 특정 시점에 사람들이 가장 관심을 갖는 항목과 검색 순위를 서로 비교할 수 있습니다.

    실시간 검색 트렌드는 최근 모든 검색에서 트래픽이 크게 증가한 검색을 강조합니다. 실시간 검색은 Google 알고리즘에서 감지 한 지식 정보 주제, 검색 관심 분야 및 Google 뉴스 기사 모음입니다. 지식 정보를 통해 Google 기술은 실제 사물 및 장소와 검색을 연결할 수 있습니다. 실시간 검색 트렌드 알고리즘은 Google 뉴스 및 검색에서 동시에 인기있는 주제를 그룹화하고 검색 량의 상대적 급증과 검색 량을 기준으로 스토리의 순위를 지정합니다.

    구글 트렌드 - Year in Search(연단위 검색어) 알아보기

    각 년도 별로 키워드 트렌드를 확인할 수 있습니다. 특히 각 년도별의 키워드를 주제로 만든 영상을 보실 수 있습니다.

    구독화면에서는 각 주제 키워드나 트렌드에 대한 내용들을 메일로 받을 수 있습니다. 별도로 웹사이트에 들어오지 않더라도 메일을 통해서도 확인이 가능합니다.


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