지수 란 무엇입니까?

마지막 업데이트: 2022년 6월 9일 | 0개 댓글
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백분율 증가 : (Newer - Older) / (Older) = (1,250 - 250) / 250 = 4.00 = 400 % 백분율 증가 : (Newer - Older) / (Older) = (6,250 - 1,250) / 1,250 = 4.00 = 400 %

지수 성장 함수 란 무엇입니까?

지수 함수는 폭발적인 변화에 대한 이야기를 말해줍니다. 지수 함수의 두 가지 유형은 지수 증가 및 지수 감소 입니다. 변화율, 시간, 기간 시작 시점의 금액 및 기간 종료 시점의 금액의 네 가지 변수가 지수 함수로 역할합니다. 이 기사에서는 기하 급수적 인 성장 함수를 사용하여 예측을하는 방법을 중점적으로 다룹니다.

기하 급수적 성장

지수 증가는 일정 기간 동안 원래의 금액이 일정한 비율로 증가 할 때 발생하는 변화입니다

  • 집값의 가치
  • 투자 가치
  • 인기있는 소셜 네트워킹 사이트의 회원 증가

기하 급수적 증가 사례 : 중고품 가게에서 쇼핑

나는 대학생이었을 때 중고품 가게에서 쇼핑하기에는 너무 어리 석고 무식하다는 점에 후회합니다. 18 세의 나이에 나는 중고품 가게가 죽은 사람의 옷장에서 곰팡내가 피곤한 낡은 옷의 삼나무 상자라고 생각했다. 나는 한 달에 80 달러를 벌어들이는 "빅 타임"레지던트 어드바이저 였기 때문에 쇼핑몰에서 새 옷을 사야 만했다. 단계 쇼와 재능 쇼와 파티에서, 다른 "큰 시간"소녀는 나의 거울 이미지이었다. 내가 죽은 여자의 옷을 입지는 않았지만, 내 축제 정신이 그 댄스 플로어에서 바로 죽었다.

중고품을 구입하고 중고품을 구입 한 후, 저렴한 가격에 고품질의 독특한 옷을 발견했습니다. 대 불황이 시작된 이래로 쇼핑객은 더 많은 예산을 의식하게되었습니다. 중고품 가게가 그 어느 때보 다 대중적입니다.

소매 부문의 기하 급수적 인 성장

Edloe and Co.는 입소 광고, 원래 소셜 네트워크에 의존합니다. 50 명의 쇼핑객이 각각 5 명에게 말했고, 그 때 새로운 구매자 한 명당 5 명이 더 많은 것을 말했습니다. 매니저는 상점 구매자의 성장을 기록했습니다.

  • 0 주 : 구매자 50 명
  • 1 주차 : 구매자 250 명
  • 2 주차 : 1,250 명의 쇼핑객
  • 3 주차 : 6,250 명의 쇼핑객
  • 4 주차 : 31,250 명의 쇼핑객

첫째,이 데이터가 기하 급수적 인 성장을 나타내는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 두 가지 질문을하십시오.

백분율 증가를 계산하는 방법

백분율 증가 : (Newer - Older) / (Older) = (250 - 50) / 50 = 200/50 = 4.00 = 400 %

매월 증가율이 계속 유지되는지 확인하십시오.

백분율 증가 : (Newer - Older) / (Older) = (1,250 - 250) / 250 = 4.00 = 400 %

백분율 증가 : (Newer - Older) / (Older) = (6,250 - 1,250) / 1,250 = 4.00 = 400 %

조심성 - 지수 및 선형 성장을 혼동하지 마십시오.

다음은 선형 성장을 나타냅니다.

  • 1 주차 : 구매자 50 명
  • 2 주차 : 구매자 50 명
  • 3 주차 : 구매자 50 명
  • 4 주차 : 구매자 50 명

참고 : 선형 성장은 일정한 수의 고객을 의미합니다 (주당 50 명의 구매자). 기하 급수적 인 증가는 고객의 지속적인 증가 (400 %)를 의미합니다.

지수 성장 함수를 작성하는 방법

다음은 지수 함수 적 성장 함수입니다.

참고 : xy 에 값을 입력하지 마십시오. xy 값은 함수 전체에서 변경되지만 원래 양과 백분율 변경은 일정하게 유지됩니다.

기하 급수적 인 성장 함수를 사용하여 예측하기

구매자의 주요 운전자 인 경기 침체가 지수 란 무엇입니까? 24 주 동안 지속된다고 가정합니다. 주중 8 주 동안 얼마나 많은 주간 구매자가 가게됩니까?

조심스럽게 4 주 (31,250 * 2 = 62,500)의 구매자 수를 두 배로 늘리지 말고 정답이라고 생각하십시오. 이 기사는 선형 성장이 아닌 기하 급수적 인 성장이라는 것을 기억하십시오.

[미국 주식 투자] 다우30 종목, INDEXDJX: .DJIA 에 대하여 알아보기

다우존스산업평균지수로도 알려진 다우30 지수는 월스트리트저널 편집장 찰스 다우에 의해 만들어졌으며, 다우존스와 그의 사업 파트너 에드워드 존스로부터 이름에서 유래되었다.

다우지수는 1896년에 출범하여 다우존스교통평균(Dow Jones Transportation Average)지수의 파생상품으로 미국에서 두 번째로 지수 란 무엇입니까? 오래된 주식 시장 지수이다. 그 당시에는 미국 경제에 중요한 것으로 여겨지는 12개의 회사들로 구성되어 있었다. 담배에서 설탕, 석탄, 철, 가죽관련 기업 등으로 다양한 업종이 포함되었다.

12개 회사에는 미국 코튼 오일 회사 American Cotton Oil Company, 미국 담배 회사 American Tobacco Company , 미국 설탕 회사 American Sugar Company , 제너럴 일렉트릭 General Electric , 미국 가죽 회사 U.S. Leather Company , 미국 고무 회사 U.S. Rubber Company 가 포함되었다.

다우지수는 1928년에 30 종목으로 확대되었고, 현재에 이르고 있다.

다우 30 지수 산정 방법

다우지수는 지수에 포함된 기업의 지수 란 무엇입니까? 단일 주가를 특성 요인으로 나눈 합으로 계산된다.
요인은 주식 분할과 주식 배당금에 따라 조정된다.

이러한 방식으로 다우 30의 목표는 미국 경제의 전반적인 건강상태와 경제가 변화하고 있는 방식에 대한 지표를 제공하는 것이다.
세계에서 가장 큰 회사들을 포함하고 있기 때문에 세계에서 가장 일반적으로 이용되는 지수가 되기도 한다.

정보의 불균형을 해소하고자..만들어진..

주식시장 지수는 정보의 흐름이 제한되었던 과거 시대에 미국 주식시장 실적을 추적하기 위한 간단한 수단으로 개발되었다.

이들 30개 대기업의 주가를 합치면 다우존스 산업평균지수가 결정된다.
시장에서 상위 종목들 중 일부로서, 다우 30 지수는 시장의 전반적인 건전성과 경향에 대한 강력한 평가를 나타낸다고 믿고 있다.

2020년 8월 24일, 세일즈포스, 암젠, 허니웰이 다우지수에 대체 추가되어,
엑손모빌, 대형 제약사 화이자, 미국 대표 방산업체 레이시온 테크놀로지가 빠지게 되었다.
특히 100년 가까이 다우존스 종목이던 엑슨이 퇴출된 것이다.

2019년 대비 2020년 다우30 종목별 주가 비교

2019년말 기준 2020년 연말의 주가를 함께 비교한 데이터는 아래 표와 같다.

30개 종목 중에 2019년 말 지수 란 무엇입니까? 지수 란 무엇입니까? 보다 상승한 종목은 17개이며, 하락한 종목이 13개이다.

다우30은 30개의 대형 공기업으로 구성되어 있다.
다우존스 기업들은 해당 산업에서 두드러진 성과를 내고 있는 기업들로 구성되어 있지만, 항상 변화하고 있다.

다우지수는 지수 내 모든 기업의 평균 주가를 1주로 산정하기 때문에 시장의 전반적인 건전성을 측정하는 척도로 본다.

개인투자자들은 SPDR 다우존스 산업평균지수증권(DIA)을 통해 다우 지수에 투자할 수 있다.

하디만, 일부 다우지수를 비판하는 사람들은 미국 시장이 30개의 대형 기업만을 포함하고 있어 시장의 가중치가 부여되지 않기 때문에 미국 시장을 잘 대표하지 못한다고 비판하기도 한다.

다우지수의 많은 비평가들은 다우지수가 미국의 30대 기업들로만 구성되어 있기 때문에 미국 경제의 상태를 의미하지는 않는다고 주장한다.

우선 대상 회사의 수가 너무 적고 규모 큰 다른 회사들을 무시된다는 점이다. 또한 오직 주가만을 계산하여 회사의 시가총액을 정확하게 반영하지 않는다. 즉 주가가 높지만 시가총액이 작은 기업은 주가는 작지만 시가총액은 큰 기업보다 비중이 커 실제 기업 규모를 제대로 반영하지 못한다.

따라서, 오히려 많은 사람들은 S&P 500 지수 란 무엇입니까? 지수가 경제지표를 더 잘 나타낸다고 보고 있다. S&P 500은 본질적으로 더 다양한 30개의 기업을 포함하고 있기 때문이다.

*** 이 자료는 참고용으로만 보시고, 투자에 대하여는 본인의 책임과 판단 하에 하시기 바랍니다. ***

"이 자료는 개인의 의견으로 정확성 및 안전성을 보장할 수 없습니다. 추천자료가 아니므로, 투자에 대하여는 본인의 책임과 판단 하에 하시기 바랍니다. 본 정보는 투자 결과에 대한 법적 책임 소재의 증빙 자료로 사용할 수 없습니다."

코스닥 지수란?

코스닥(KOSDAQ) 지수란 코스닥 시장의 동향을 알려 주는 지수입니다. 일종의 코스닥 종합주가지수라고 할 수 있습니다.

코스닥 시장은 코스피 시장에 상장된 기업보다는 규모가 작은 벤처 기업이나 중소 기업 주식이 거래되는 시장인데요, 미국의 나스닥(NASDAQ) 시장의 한국판이라고 할 수 있습니다. 나스닥에 비견된다는 점은 한국거래소(KRX) 일일 브리핑 중 코스닥 시장 동향을 설명하는 방식(아래 이미지 참고)을 보아도 알 수 있습니다.

코스닥 일일 동향

종합주가지수 하면 코스피(KOSPI) 지수가 떠오르겠지만, 코스닥 지수 역시 종합주가지수입니다. 코스닥 시장에서 유통되는 주식에 투자하려면 알고 있어야 하는 지수죠.

코스닥 지수는 코스닥 시장의 주가 시세를 알려 주는 종합주가지수이고, 코스피 지수는 코스피 시장에 대한 종합주가지수라는 차이가 있습니다. 계산 방법도 같습니다. 대상이 다를 뿐.

코스닥 지수란?

종합주가지수로서의 코스닥 지수의 의미

아, 중요한 차이가 하나 더 있는데요, 코스피 지수는 기준 시점 지수를 100으로 하고 코스닥 지수는 1,000으로 한다는 차이가 있습니다. 기준 시점 지수가 다르다는 것은 현재 시점의 지수에 대한 해석도 달라지는 것을 의미합니다.

2021년 6월 7일 종가 기준으로 코스피 지수는 3,252 였는데요, 기준 시점(1980년 1월 4일)에 비해 32.52배 주가가 상승했음을 의미합니다. 코스닥 지수는 982 였는데요, 이는 기준 시점(1996년 7월 1일)의 9.82배라는 의미가 아니라 98.2%라는 의미입니다.

이처럼 코스피 지수와 코스닥 지수의 해석에 차이가 나는 이유는 기준 시점 지수가 다르기 때문입니다. 코스피는 100에서 출발 했고, 코스닥은 1,000에서 출발 했다는 차이 때문입니다. 100이었던 것이 3,200이 되었다면 32배 상승한 것이고 1,000 이었던 것이 900이 되다면 10% 하락한 것이라고 볼 수 있습니다.

물론 모든 코스피 주식이 기준 시점 대비 32배 올랐다거나 모든 코스닥 주식이 기준 시점의 90% 수준이라는 의미는 아닙니다. 개별 주식은 더 오르기도 했고, 덜 오르기도 했을 것이며, 일부 주식은 하락하기도 했을 것이지만, 전체로 보아서 그렇다는 것입니다.

예를 들어, 코스닥 지수가 어제는 980이었지만 오늘은 995라면 코스닥 시장에서 거래되는 전체 주식의 시가총액이 어제보다 약 1.5% 증가 했다는 것이지 모든 주식의 가겨이 1.5% 증가했다는 것은 아닙니다

코스닥 지수 계산 방법

코스닥 지수는 시가총액 방식으로 계산합니다. 기준 시점의 시가총액과 현재의 시가총액을 계산한 다음 후자를 전자로 나누고 여기에 100을 곱하여 계산합니다. 원래는 100을 곱해야 하지만 코스닥 지수는 특별하게(?) 1,000을 곱하여 계산하죠. (1,000을 곱하는 이유는 잠시 후 살펴봅니다.)

코스닥 지수 = (현재 시점 시가총액 ÷ 기준 시점 시가총액) × 1,000

예를 들어, 기준 시점의 코스닥 시장 시가 총액이 1,600만원 이고 현재 시점의 코스닥 시장 시가 총액이 1,지수 란 무엇입니까? 800만원 이라면, 현재 시점 코스피 지수는 1,125<=(1800÷1600)×1000)>이고, 전체로서의 코스닥 주가가 기준 시점에 비해 1.125배 상승했다고 해석할 수 있습니다.

코스닥 지수 실제 계산 과정은 소개한 내용보다 조금 더 복잡합니다. 그럴 수 밖에 없는 것이 새로 상장 되는 종목도 있고, 증자를 하는 기업도 있으며, 상장 폐지되는 종목도 있는데요, 이를 제대로 반영하지 않게 되면 지수가 과대 계산 되거나 과소 계산될 것이므로 이를 조정하는 과정이 필요하기 때문입니다.

지수가 과대 또는 과소 계산되지 않게 하기 위해서 쓰는 방법은 기준 시점 시가총액을 조정하는 것입니다. 예를 들어, 증자 사례가 있다면 기준 시점 시가총액도 증자된 것으로 하여 조정하는 것이죠. 코스닥 지수는 코스피 지수와 마찬가지로 한국거래소(KRX)에서 계산하여 발표하므로 일반 투자자 입장에서 직접 계산하는 수고를 할 필요는 없습니다.

코스닥 지수의 지수 란 무엇입니까? 간략한 역사

앞에서 코스닥 지수를 계산할 때 1,000을 곱한다고 했지만, 원래부터 그런 것은 아니었습니다. 원래는 코스피 지수처럼 100을 곱했죠. 1,000을 곱하게 된 이유는 닷컴 버블 붕괴로 코스닥 지수가 처절할 정도로 떨어졌기 때문입니다.

외환 위기 극복 과정에서 중소 기업과 벤처 기업을 육성한 당시 김대중 정부의 지원과 닷컴 버블을 타고 코스닥 지수는 미친듯이 상승했습니다. 2000년 3월에는 2,925까지 올랐죠. 당시는 기준 시점 코스닥 지수가 100이었으니 거의 30배 가까이 오른 것이었습니다.

그러나, 닷컴 버블의 여파로 2003년 3월에는 34.64까지 미친듯이 떨어졌습니다. 2003년 하반기에 조금 회복이 되었지만 그래봤자 40 정도의 수준이었습니다. 가뜩이나 침체된 코스닥 시장이 100에도 미치는 코스닥 지수 때문에 더 침체될 지경에 이른 것이죠.

그래서 바꾼 것입니다. 기준 시점 지수를 100이 아니라 1,000으로. 이렇게 바꾸고 나면 40이었던 지수가 400으로 바뀌면서 그런대로 선방하고 있는 듯한 느낌을 받을 수 있게 됩니다.(느낌에 불과할 뿐이지만요.) 어쨌든 2004년 1월 26일을 기점으로 코스닥 지수는 1,000을 기준으로 계산됩니다.

코스닥 지수 흐름

위 이미지는 2004년부터 2019년까지의 코스닥 지수를 표시한 것입니다. 기준 시점 지수를 1000을로 바꾼 후 회복하는 듯해 보였지만 2008년 금융 위기로 300대로 떨어졌다가 2015년이 되서야 600대로 진입했습니다. 2020년에 지수 란 무엇입니까? 900대로 진입했지만, 2021년 상반기까지 1,000으로 회복하지는 못하고 있는 모습입니다.

현재의 추세대로 간다면 2021년 하반기에는 1,000을 넘기지 않을까 예상되지만, 1996년 코스닥 지수를 만든 이후 20년이 넘는 지수 란 무엇입니까? 시점이 되어서 겨우 그때 수준을 회복한다는 사실을 생각하면 코스닥 시장의 처절한(?) 몸부림이 안스러울 뿐입니다.

코스닥 지수, 코스피 지수처럼 상승하지 못하는 이유

코스닥 지수의 회복과 상승이 더딘 이유 중의 하나는 코스닥에서 코스피로 이전 상장하는 기업이 있기 때문입니다.

코스닥 대장주였던 셀트리온이 소액주주들의 요구로 2018년 3월 코스피로 이전 상장했던 것이 그 예라고 할 수 있습니다. 이렇게 되면 코스닥에서 꽤 큰 규모의 시가총액이 빠져나가게 되므로 코스닥 지수에 영향을 줄 수 밖에 없습니다.

그러나 보다 핵심적인 이유는 우리나라 기업 생태계 자체가 벤처기업이나 중소기업에 호의적이지 않기 때문일 것입니다.

산업 구조가 자체가 중소기업의 중요성이 더 커지도록 재편되어야 하고 이제 막 시작한 기업이 성장할 수 있도록 지원하는 문화와 제도적 장치가 있어야 코스닥 시장이 성장할 것이고, 그 결과로 코스닥 지수의 상승도 기대할 수 있을 것입니다.

StormGain의 Crypto Fear & Greed 지수는 무엇입니까?

StormGain의 Crypto Fear & Greed 지수는 무엇입니까?

Crypto Fear & Greed Index는 암호화폐 시장의 일반적인 감정에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 기사에서는 Crypto Fear and Greed Index가 지수 란 무엇입니까? 거래자가 암호화 시장에 진입하거나 퇴장할 시기를 결정하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다.


Crypto Fear and Greed Index는 무엇입니까?

"다른 사람들이 탐욕스러울 때 두려워하고 다른 사람들이 두려워할 때 탐욕스럽게" - 워렌 버핏.

감정은 암호화폐 시장 동향을 주도합니다. 많은 사람들은 시장이 강세일 때 욕심을 냅니다. 마찬가지로, 그들은 암호화 자산(주로 비트코인)의 가치가 급격히 하락하는 것을 볼 때 공황 판매에 의존합니다.

Crypto Fear and Greed Index의 목표는 거래자가 시장을 분석하고 일반적인 시장 감정을 고려하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다.

공포와 탐욕 지수는 CNNMoney에서 만들어 거래자와 투자자가 주식과 주식 시장 심리를 한 눈에 분석할 수 있도록 합니다. 그 이후로 Alternative.me는 암호화 시장을 겨냥한 도구 버전을 만들었습니다. Crypto and Fear Index가 어떻게 작동하는지 봅시다.

2021년 7월 현재 Crypto Fear and Greed Index는 비트코인 ​​관련 정보만 사용합니다. 그 이유는 BTC가 가격 및 감정과 관련하여 전체 암호화 시장과 상당한 상관 관계가 있기 때문입니다.


Crypto Fear and Greed Index는 어떻게 계산됩니까?

암호 탐욕 지수는 0에서 100까지의 척도로 측정할 수 있는 반면:

StormGain의 Crypto Fear & Greed 지수는 무엇입니까?

0-24 = 극도의 공포
24-49 = 공포
50-74 = 탐욕
75-100 = 극도의 탐욕

극도의 공포는 투자자들이 너무 걱정하고 있다는 신호입니다. 자산 가치에 대해 급격히 감소합니다. 그러나 투자자들 사이에 극심한 공포가 있다는 것은 매수 기회가 있음을 지수 란 무엇입니까? 의미할 수도 있습니다. 마찬가지로 투자자들 사이에 과도한 탐욕이 있을 때 시장은 조정을 받아야 합니다.

Crypto Fear and Greed Index는 다음과 같이 5가지 시장 요인을 결합하여 수치를 제공합니다.

변동성(25%)

현재 비트코인 ​​가격을 고려하여 지난 30일에서 90일 사이의 평균 비트코인 ​​가격과 비교합니다. 변동성은 투자자들 사이에서 시장에 대한 불확실성과 극심한 두려움의 표시로 볼 수 있습니다.

시장 모멘텀/볼륨(25%)

비트코인의 현재 거래량 및 시장 모멘텀을 지난 30일 및 90일 평균 값과 비교한 후 합산합니다. 매일 높은 구매량은 강세 또는 탐욕스러운 시장의 신호로 간주될 수 있습니다.

소셜 미디어(15%)

소셜 미디어 요소는 Crypto Fear and Greed Index를 측정하는 데 중요한 역할을 합니다. 특정 해시태그(주로 #Bitcoin)로 태그된 Twitter 트윗의 수와 해당 해시태그를 사용하여 사용자가 트윗하는 비율을 결합합니다. 상호 작용의 일관되고 비정상적인 증가는 일반적으로 탐욕스러운 시장의 신호입니다.

비트코인 도미넌스(10%)

비트 코인 도미넌스는 전체 암호화폐 시장의 캡 점유율과 유사합니다. 이는 알트코인 투자에 대한 두려움이 커지고 알트코인 투자가 비트코인으로 재할당될 수 있음을 의미할 수 있습니다.

Google 트렌드 데이터(10%)

다양한 비트코인 ​​관련 검색어와 관련된 Google 트렌드 데이터를 캡처합니다. 또한 "Bitcoin" 또는 "Bitcoin 가격 조작"과 같은 특정 검색어에 대한 검색량의 증가 또는 감소와 같은 요인을 고려합니다. 더 많은 사람들이 "비트코인 가격 조작"을 지수 란 무엇입니까? 검색하는 것은 시장에서 극심한 공포를 의미할 수 있습니다.

설문 조사(15%)

설문 조사는 Crypto Fear and Greed Index의 15%를 차지합니다. 대규모 공개 투표 플랫폼에서 가져온 데이터를 결합합니다. 현재로서는 Crypto Fear and Greed Index를 측정할 때 이 요소를 고려하지 않습니다.


마무리 생각

Crypto Fear and Greed Index는 다양한 시장 감정 지표 및 지표를 통해 현재 시장 동향을 분석하는 쉬운 방법입니다. 그러나 Crypto Fear and Greed Index만으로 황소 시장에서 약세 시장으로(또는 그 반대로) 변화를 예측하는 것은 복잡하고 신뢰할 수 없습니다. 따라서 이러한 지표와 지표는 장기적인 투자 결정을 내리는 데 도움이 되지 않을 것입니다. 암호화폐에 돈을 투자하기 전에 시장 데이터에 대한 기술 및 기본 분석을 통해 자체 조사(DYOR)를 수행해야 합니다.

로 이어진다고 말씀드렸죠 . 즉 , " 칼로리적 측면 " 과 " 호르몬 측면 " 모두에서 과도한 탄수화물은 지방으로의 축적을 초래하므로 탄수화물의 적절한 섭취가 필요하다고 설명했습니다 . 마지막으로 , 탄수화물은 " 흡수속도 측면 " 에서도 매우 중요한데요 , 이번 포스팅에서는 탄수화물의 " 흡수속도 " 측면에서 살펴보고 , 흡수속도가 어떤 탄수화물을 먹어야 체중 조절에 도움이 되는지 알아보겠습니다 .

탄수화물 흡수속도 = 당지수 (GI 지수 )

혹시 " 당지수 " 라고 들어보셨나요 ? " 글라이세믹 인덱스 " 라고도 합니다 .

첨엔 " 탄수화물을 무조건 적게 먹어야 칼로리 측면에서 총 칼로리가 줄어든다 . 그러면 살이 빠진다 ."

고 이야기 지수 란 무엇입니까? 하더니 , 지수 란 무엇입니까? 최근들어서는 탄수화물의 흡수속도까지 신경을 써야 한다고 말하네요 .

탄수화물 흡수속도가 너무 빠른 음식을 먹으면 빨리 배가 꺼지고 , 금방 배가고파진다 . 따라서 흡수속도가 느린 탄수화물을 먹어야 포만감이 길어진다는 것이빈다 .

최근 이슈가 되고 있는 " 당지수 " ( 글라이세믹 인덱스 ) 란 탄수화물이 혈액으로 흡수되는 속도 를 말합니다 . 당지수가 낮을수록 탄수화물은 느리게 흡수되고 , 당지수가 높을수록 탄수화물은 빠르게 흡수됩니다 .

많은 분들이 다이어트 시작하면서 " 뻥튀기 " 를 큰봉지로 사서 밥 신 , 과자 대신 먹으면서 쌀과자니까 살이 덜찌겠지 생각하는데요 , 반전 ! 뻥튀기는 당지수가 매우 높아서 흡수속도가 매우 빠른 식품입니다 . 먹으면 바로 혈액으로 흡수되고 , 금방 배고파지고 , 또먹고 .. 그렇게 되는 것이죠 .

그렇다면 어떤 탄수화물이 흡수속도가 느리고 , 어떤 것이 빠를까요 ? 이것을 잘 안다면 흡수속도가 느린 식품 위주로 섭취할 수 있겠죠 ?

당지수에 영향을 미치는 요소

당지수 , 탄수화물 흡수속도를 결정하는 것은 1. 단당류 구조 2. 섬유질 함유량 3. 지방 함유량 3 가지입니다 .

각각에 대해 살펴보죠 .

지수 란 무엇입니까? 1. 포도당 , 흡수속도 빠름 ~ 빠름 ~ 빠름 ~

탄수화물의 종류에 대해서는 앞 포스팅에서 설명 드렸는데요 , 어떤 종류의 탄수화물이든 체내에서 흡수가 되려면 일단 " 당류의 형태로 잘게부서져야 " 합니다 . 따라서 탄수화물의 흡수속도는 단당류의 종류가 무엇이냐에 따라 결정됩니다 . 단당류의 종류는 " 포도당 , 과당 , 갈락토오스 " 3 가지가 있다고 했죠 ? 이 세가지의 흡수속도가 다릅니다 .

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이 세가지 단당류 중에서 흡수속도가 가장 느린 것은 " 과당 " 입니다 . 반면 " 포도당 " 은 빠르게 흡수되요 . 그래서 포도당이 풍부한 빵 , 파스타 , 시리얼의 경우 흡수속도가 빨라서 과당이 풍부한 과일에 비해 금방 배가 꺼지고 공복감을 느낄 수 있어요 .

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" 식이 섬유소 " 는 소화되지 않는 탄수화물이기 때문에 흡수되지 않습니다 . 따라서 인슐린에 직접 영향을 주지는 않지만 다른 탄수화물이 흡수되는 속도를 조절하는 브레이크 역할을 합니다 . 즉 , 탄수화물에 섬유소 함량이 많을수록 다른 탄수화물이 흡수되는 속도는 느려집니다 . 그러나 탄수화물에서 섬유질을 제거하면 흡수속도는 매우 빨라집니다 .

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그러므로 섬유질은 탄수화물이 우리 몸으로 흡수되는 속도를 조절하는 중요한 요소입니다 . 따라서 생과일 주스를 마실 때에도 , 섬유질을 제거해서 먹기 좋게 만든 것 보다는 섬유질이 포함되어 있는 채로 그대로 마시는 것이 좋겠죠 .

당지수가 낮은 탄수화물은 뭐가 있을까 ?

당지수가 높은 탄수화물을 섭취할 경우 탄수화물이 혈액으로 빠르게 흡수되고 , 췌장에서 인슐린이 급격히 분비되서 혈당을 떨어뜨리는 역할을 합니다 . 동시에 인슐린은 체내에 지방을 저장하고 , 저장된 지방을 보존하라는 지시도 합니다 . 따라서 당지수가 높은 탄수화물을 지나치게 많이 먹으면 비만을 초래할 뿐 아니라 , 비만체질로 유지하게 되는 경향이 있습니다 .

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그렇다면 당지수가 높은 식품에는 무엇이 있고 , 당지수가 낮은 식품에는 무엇이 있는지 알면 좋겠죠 ?

당지수가 높은 탄수화물 , 즉 탄수화물 흡수가 빨라서 인슐린 분비를 급격히 증가시키는 식품에는 " 모든 곡식 , 녹말 , 파스타 " 등이 있습니다 .

반면 당지수가 낮은 탄수화물 , 즉 탄수화물 흡수가 느려서 체중조절에 도움이 되는 식품에는 " 과일 ( 바나나 제외 ), 채소 ( 옥수수 제외 )" 와 같이 과당과 섬유소가 풍부한 식품이 있습니다 .


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